Дженсен Хуанг доставив Сему Альтману з OpenAI перший прискорювач ШІ DGX H200
Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг особисто доставив перший у світі екземпляр прискорювача штучного інтелекту DGX H200 до Сема Альтмана та Грега Брокмана з OpenAI. Тріо поділилося X Twitter фотографією на пам’ять.
Новий сервер ШІ DGX H200 складений зі спеціалізованих графічних процесорів GPU H200 Tensor Core. Порівняно з попередником H100, новий GPU наростив пам’ять майже вдвічі, до 141 ГБ за швидший у півтора раза з 4,8 ТБ/с (80 ГБ та 3,3 ТБ/с у H100). NVIDIA називає його найшвидшим процесором у світі для ШІ, і з цим важко сперечатися.
First @NVIDIA DGX H200 in the world, hand-delivered to OpenAI and dedicated by Jensen “to advance AI, computing, and humanity”: pic.twitter.com/rEJu7OTNGT
— Greg Brockman (@gdb) April 24, 2024
Хуан підписав комп’ютер: «Для просування штучного інтелекту, обчислення та людства». Подія нагадує сцену з 2016 року, коли Хуанг доставив перший у світі сервер DGX-1 був переданий Ілону Маску. Маск, який тоді був співзасновником OpenAI, отримав DGX-1, підписаний Хуангом як «Майбутнє обчислювальної техніки та людства». В OpenAI назвали DGX-1 подарунком, який прискорив їхні дослідження на тижні. Величезний стрибок у продуктивності з боку DGX H200 теж може істотно вплинути на прискорення обчислень.
Втім, зараз Маск подає до суду на OpenAI. Він стверджує, що розриває їхній засновницький контракт через перетворення OpenAI з некомерційної компанії на комерційну, а також у посиленні потенційної небезпеки від штучного загального інтелекту (AGI), називаючи перспективу AGI «серйозною загрозою для людства».
Джерело: Tom`s Hardware
Favbet Tech – це ІТ-компанія зі 100% українською ДНК, що створює досконалі сервіси для iGaming і Betting з використанням передових технологій та надає доступ до них. Favbet Tech розробляє інноваційне програмне забезпечення через складну багатокомпонентну платформу, яка здатна витримувати величезні навантаження та створювати унікальний досвід для гравців. IT-компанія входить у групу компаній FAVBET.