Realme GT Neo 6 отримає підтримку швидкої зарядки

Підтверджено: realme GT Neo 6 отримає підтримку швидкої зарядки на 120 Вт

Підтверджено: realme GT Neo 6 отримає підтримку швидкої зарядки на 120 Вт

У базі даних китайського сертифікаційного агентства 3С помітили новий смартфон realme.

Що відомо

Мова йде про модель realme GT Neo 6. Гаджет проходить з номером моделі RMX3852. Згідно з документами, новинка буде поставлятися з підтримкою швидкої зарядки на 120 Вт.

На жаль, інших подробиць про смартфон у базі даних 3С немає, але якщо вірити чуткам, realme GT Neo 6 отримає 6.74-дюймовий OLED-екран із частотою оновлення 144 Гц і роздільною здатністю 1.5K. Також пристрій оснастять основною камерою на 50 МП + 8 МП + 2 МП, фронтальною на 16 МП, тактильним моторчиком X-axis і ІЧ-датчиком для управління технікою. Працювати новинка має під управлінням нового чипа Snapdragon 8s Gen 3.

До речі, крім GT Neo 6, компанія realme зараз також готує до релізу модель GT Neo 6 SE з чипом Snapdragon 7+ Gen 3 на борту.

Космічне сміття впало на дім у Флориді — ймовірно, з Міжнародної космічної станції

Кілька тижнів тому уламок вагою в 1 кг пробив дах двоповерхового будинку Алехандро Отеро з Флориди. Камера Nest зафіксувала шум о 14:34 за місцевим часом — це важливо, оскільки о 14:29 в атмосферу повторно входило сміття з МКС. У той час об’єкт рухався над Мексиканською затокою, прямуючи на південний захід Флориди.

Отеро на той момент був не вдома, однак в будинку знаходився його син.

Сміття, що прямувало з МКС, складалося із розряджених батарей, прикріплених до вантажного піддона, і мало повернутися на Землю контрольовано, однак через низку затримок NASA вирішило «викинути» його зі станції у неконтрольований спосіб — більша частина мала згоріти в атмосфері нашої планети.

Як зазначає Ars Technica, представники NASA прибули до дому Отеро, аби взяти уламок і «якнайшвидше проаналізувати об’єкт, аби визначити його походження».

За даними космічної агенції, увесь піддон включно з 9 батареями від системи живлення МКС важив близько 2,6 тонни та за габаритами переважав стандартний кухонний холодильник. Об’єкти такої маси часто падають на Землю за керованими траєкторіями — наприклад, несправні супутники чи ступені ракети, які дісталися орбіти й завершили свої місії.

У дописі на X Отеро написав, що чекає повідомлень від «відповідальних установ», аби встановити суму збитків, завданих його будинку.

За словами Мішель Генлон, виконавчого директора Центру повітряного та космічного права Університету Міссісіпі, якщо об’єкт належить NASA, Отеро або його страхова компанія можуть подати позов до федерального уряду.

«Буде ще цікавіше, якщо виявиться, що цей матеріал походить не зі Сполучених Штатів», — сказала вона. «Якщо створений людиною космічний об’єкт, який був запущений у космос іншою країною, завдав шкоди на Землі, ця країна нестиме абсолютну відповідальність перед власником будинку».

Батареї належали NASA, але були прикріплені до конструкції, запущеної Японським космічним агентством.

Як все почалося

Представники NASA заявляли, що сміття (яке було наймасивнішим об’єктом коли-небудь викинутим з МКС) увійде в атмосферу Землі «без шкоди» 8 березня, посилаючись на ретельний аналіз.

«Ми не очікуємо, що якась його частина переживе повторне входження», — заявили в NASA.

Водночас інші космічні експерти не погоджувались з агенцією — науково-дослідний центр The Aerospace Corporation, який фінансується федеральним бюджетом, зазначає, що «зазвичай» 20-40% маси великого об’єкта досягає землі (точний відсоток залежить від конструкції, а ці нікель-водневі батареї були зроблені із металів з відносно високою щільністю).

Європейське космічне агентство також визнало, що деякі фрагменти конструкції можуть досягти землі.

У березні 2021 року роботизована рука Міжнародної космічної станції випустила вантажний піддон із дев’ятьма розрядженими батареями.
У березні 2021 року роботизована рука випустила з Міжнародної космічної станції вантажний піддон із дев’ятьма розрядженими батареями.

Історія сміття з МКС пов’язана із невдалим запуском російського космічного корабля «союз» понад 5 років тому, який був змушений здійснити швидке балістичне зниження, через проблеми з ракетою-носієм. На борту перебували росіянин александр овчинін і астронавт NASA Нік Хейг — саме останній мав вийти у відкритий космос, щоб встановити новий набір літій-іонних батарей, доставлених японським вантажним кораблем HTV на МКС, однак місію відклали на 2018 рік.

Ця затримка в ретельно розробленому розкладі перекреслила весь багаторічний план модернізації батарей електричної системи МКС. Щоразу корабель HTV доставляв нові батареї на станцію і забирав старі — востаннє це сталося у 2020 році, і з того часу остання конструкція з несправними батареями так і залишалась на МКС (інші вантажні транспортні засоби — Dragon від SpaceX, Cygnus Northrop Grumman і Russian Progress — не можуть вмістити вантажний піддон HTV).

Дев'ята місія японського вантажного корабля HTV, який стартував з Міжнародної космічної станції у 2020 році з передостаннім піддоном зі старими нікель-водневими батареями.
Дев’ята місія японського вантажного корабля HTV, який стартував з Міжнародної космічної станції у 2020 році з передостаннім піддоном зі старими нікель-водневими батареями.

У березні 2021 року NASA «викинуло» вантаж з батареями за допомогою роботизованої руки — вони дрейфували на орбіті протягом трьох років, поки аеродинамічний опір не підштовхнув конструкцію назад в атмосферу.

Космічне сміття

Якщо NASA підтвердить, що уламок, який минулого місяця впав на будинок Отеро, прибув з МКС — то це буде не перша така ситуація, пов’язана з пошкодженням чийогось майна внаслідок падіння об’єкта з орбіти.

На щастя, значних травм для людей не зафіксовано — за даними ESA річний ризик травмування людини космічним сміттям становить менш як 1 на 100 мільярдів.

Водночас є кілька прикладів вагомих пошкоджень. У 2003 році 30-сантиметровий металевий кронштейн з космічного корабля «Колумбія» пробив дах кабінету стоматолога в Техасі. У 1997 році у плече мешканки Оклахоми Лотті Вільямс врізався легенький шматочок невідомого матеріалу, який експерти згодом пов’язали з повторним входом в атмосферу верхнього ступеня ракети Delta II. Був також інцидент у 1969 році, коли уламок радянського космічного корабля влучив у невелике японське судно біля узбережжя Сибіру, поранивши п’ятьох людей.

Коли у 2020 році велика китайська ракета Long March 5B зійшла з орбіти, її уламки впали на поселення в Республіці Кот-д’Івуар. Конструкція ракети унікальна тим, що її перший ступінь фактично розганяється до орбітальної швидкості, а не покладається на верхній ступінь для виведення корисного вантажу на орбіту, як це робить більшість ракет.

Основний ступінь Long March 5B має масу близько 20 тонн, довжину близько 30 метрів і ширину 5 метрів. Об’єкт такого розміру може завдати великої шкоди, якщо впаде на Землю десь не там — Китай не створював ракету, аби вона поверталась в атмосферу контрольовано, тому через кілька днів після запуску ракета-носій приземляється, як їй заманеться.

На сьогодні запущено чотири Long March 5B, а в найближчі роки заплановано ще більше польотів для запуску китайських інтернет-супутників і китайської астрономічної обсерваторії, розмір якої можна порівняти з космічним телескопом Hubble. Після запуску Long March 5B у 2022 році над Індійським океаном фіксували «метеоритний дощ», який згодом виявився уламками некерованої ракети.

У 1978 році уламки радянського військового супутника з ядерним двигуном Космос-954 знайшли у північній Канаді. І хоча вони нікого не поранили та не пошкодили будинки, країна вдалася до пошукових робіт, аби зібрати якомога більше радіоактивного сміття. На той час Радянський Союз сплатив Канаді 3 млн канадських доларів для врегулювання справи.

«Країни, що здійснюють космічні польоти, повинні мінімізувати ризики для людей і майна на Землі від повторних входів космічних об’єктів і максимізувати прозорість щодо цих операцій», — заявив адміністратор NASA Білл Нельсон у 2021 році після одного з повторних входів 5B Long March.

Інтернет-супутники Starlink розроблені таким чином, щоб згорати під час повернення в атмосферу. Нещодавно SpaceX розробила траєкторії для випробувальних польотів своєї Starship через занепокоєння щодо неконтрольованого повернення в атмосферу. Ракета компанії — найбільший об’єкт, який коли-небудь запускався у космос, і може становити значну небезпеку, якщо впаде на Землю неконтрольовано.

Під час перших кількох тестових польотів SpaceX навмисно скеровувала Starship на траєкторію, яка дозволяла їй впасти над віддаленою ділянкою океану протягом години-двох після запуску, замість того, щоб переводити її на стабільну орбіту, де вона могла б залишатися днями чи тижнями. Це гарантує, що Starship зможе безпечно повернутися в атмосферу, доки SpaceX не продемонструє здатність зійти з орбіти для контрольованого входу.

Триває конкурс авторів ІТС. Напиши статтю про розвиток ігор, геймінг та ігрові девайси та вигравай професійне ігрове кермо Logitech G923 Racing Wheel, або одну з низькопрофільних ігрових клавіатур Logitech G815 LIGHTSYNC RGB Mechanical Gaming Keyboard!

Adblock test (Why?)

Мирова угода на $5 млрд: Google видалить дані Chrome

Угода на $5 млрд: Google видалить дані Chrome, зібрані у режимі конфіденційності

Google погодився знищити або анонімізувати записи даних вебперегляду, зібрані в режимі конфіденційності в Chrome. Запропонована мирова угода у справі Браун проти Google також вимагатиме від компанії більшого розкриття інформації про те, як вона збирає дані у цьому режимі та встановлює обмеження на збір даних у майбутньому.

У разі схвалення федеральним суддею у Каліфорнії угода може стосуватися 136 мільйонів користувачів Google. Позов 2020 року подали власники облікових записів Google, які звинуватили компанію в незаконному відстеженні їхньої поведінки за допомогою режиму конфіденційності.

Пропозиція оцінюється у $5 млрд, ця сума розрахована шляхом визначення вартості даних, які Google зберігав і буде змушений знищити, а також даних, які він потенціально не зможе збирати. Google повинен буде видалити дані, зібрані в режимі приватного перегляду в грудні 2023 року і раніше. Будь-які дані, які не будуть повністю видалені, повинні бути анонімізовані.

«Ця мирова угода забезпечує справжню підзвітність і прозорість з боку найбільшого у світі збирача даних і знаменує собою важливий крок до вдосконалення та захисту нашого права на конфіденційність в Інтернеті», — написали позивачі у заяві про мирову угоду.

Представник Google Хосе Кастаньєда зазначив у заяві, що компанія «рада врегулювати цей позов, який ми завжди вважали безпідставним». Хоча позивачі оцінили запропоноване врегулювання у $5 млрд, які вони спочатку вимагали як відшкодування збитків, Кастаньеда сказав, що вони «отримують нуль». Врегулювання не включає відшкодування збитків для класу позивачів, хоча окремі особи можуть подавати претензії.

«Ми ніколи не пов’язуємо дані з користувачами, коли вони використовують режим анонімного перегляду. Ми раді видалити старі технічні дані, які ніколи не були пов’язані з особою та ніколи не використовувалися для будь-якої форми персоналізації», — додав Кастаньеда.

Частина угоди включає зміни в тому, як Google доносить до користувача обмеження режиму конфіденційності, які компанія вже почала розгортати в Chrome. Google також погодився на п’ять років дозволити користувачам блокувати сторонні файли cookie за замовчуванням у цьому режимі. Фізичні особи все ще можуть подавати позови про відшкодування збитків до суду штату Каліфорнія згідно з умовами врегулювання, вже подано 50 таких позовів.

Прощавай, Lenna. Науковцям заборонили використовувати легендарний знімок з Playboy 1972 року для ілюстрації статей

Розділ Технології виходить за підтримки Favbet Tech

Фрагмент зацифрованого портрета шведської моделі Лени Форсен, зображений на розвороті Playboy у листопаді 1972 року, широко використовувався в наукових роботах для перевірки та ілюстрації алгоритмів обробки зображень (стиснення, прибирання шуму, розмиття тощо).

Минулого тижня Комп’ютерне товариство ІЕЕЕ (Інституту інженерів з електротехніки та електроніки) оголосило, що з 1 квітня більше не прийматиме документацію, яка використовує зображення «Lenna».

«Згідно з заявою IEEE про різноманітність, а також з повагою до побажань об’єкта зображення, Лени Форсен, ми більше не прийматимемо документи, які містять зображення Lenna», — написав віцепрезидент з питань технічної та конференційної діяльності Комп’ютерного товариства IEEE Террі Бензел.

Необрізана версія тестового зображення спочатку з’явилася на розвороті випуску журналу Playboy за грудень 1972 року, а з червня 1973-го, коли дослідники Університету Південної Каліфорнії відсканували фрагмент постера для ілюстрації однієї зі статей, почала використовуватись як картинка-стандарт, на якій перевірялися та відпрацьовувалися всілякі прийоми корекції зображень, відточувалися нові алгоритми обробки тощо.

Оригінальне тестове зображення «Lenna» — обрізана частина постера Playboy за 1972 рік.
Оригінальне тестове зображення Lenna — обрізана частина постера Playboy за 1972 рік.

Попри явне порушення авторського права Playboy не звертався до суду. У 1997 році Форсен була запрошена на 50-ту щорічну конференцію Society for Imaging Science and Technology, де роздала автографи шанувальникам.

«Вони, певно, так втомилися від мене… Дивитися роками на одну й ту саму картинку», — жартувала тоді Лена.

Як зазначає Ars Technica, знімок, на якому зображено обличчя та оголене плече Форсен, вдягнутої в капелюх з фіолетовим пером, був ідеальним для тестування систем обробки зображень у минулі роки через його високу контрастність і різноманітність деталей. Водночас використання сексуального фото жінки чоловіками в комп’ютерній сфері критикувалось десятиліттями — представниці жіночої статті в галузі науки вважали, що знімок «об’єктивує жінок і створює академічний клімат, в якому вони не відчували себе цілком бажаними».

У 2018 році використання знімка Лени для статей заборонив журнал Nature.

Лена Фостер в документальному фільмі Losing Lena
Лена Фостер в документальному фільмі Losing Lena

Сама фотомодель в інтерв’ю 2019 року зазначала, що пишається своїм фото, однак шкодує, що отримала за нього замало коштів. З того час Лена змінила свою думку й у документальному фільмі Losing Lena просувала видалення знімка.

«Я давно пішла з модельного бізнесу. Настав час мені піти й з науки».

Розділ Технології виходить за підтримки Favbet Tech

Favbet Tech – це ІТ-компанія зі 100% українською ДНК, що створює досконалі сервіси для iGaming і Betting з використанням передових технологій та надає доступ до них. Favbet Tech розробляє інноваційне програмне забезпечення через складну багатокомпонентну платформу, яка здатна витримувати величезні навантаження та створювати унікальний досвід для гравців. IT-компанія входить у групу компаній FAVBET.

Триває конкурс авторів ІТС. Напиши статтю про розвиток ігор, геймінг та ігрові девайси та вигравай професійне ігрове кермо Logitech G923 Racing Wheel, або одну з низькопрофільних ігрових клавіатур Logitech G815 LIGHTSYNC RGB Mechanical Gaming Keyboard!

Adblock test (Why?)

Xiaomi представила Desktop Fast Charging Socket Pro з потужністю 65 Вт, USB-портами, HDMI і ціною $25

Xiaomi представила Desktop Fast Charging Socket Pro з потужністю 65 Вт, USB-портами, HDMI і ціною $25

Компанія Xiaomi показала новий корисний аксесуар для вашого ноутбука.

Що відомо

Йдеться про пристрій Desktop Fast Charging Socket Pro. Новинка поставляється з USB-портами, кількома повноцінними розетками і HDMI. За допомогою новинки можна виводити картинку на монітор з роздільною здатністю 4K@60 Гц.

Гаджет підтримує максимальну потужність зарядки 65 Вт і різні протоколи. У новинці є вбудований кабель на 0.9 метрів.

Ціна і коли чекати

Xiaomi Desktop Fast Charging Socket Pro можна буде придбати на краудфандинговій платформі Youpin 3 квітня за $25.

Джерело: Youpin

Adblock test (Why?)

В Китаї створили процесор для ШІ, «на 90% дешевший за наявні» — на основі RISC-V та 14 нм техпроцесу


В Китаї створили процесор для ШІ, «на 90% дешевший за наявні» — на основі RISC-V та 14 нм техпроцесу

Китайський виробник Intellifusion представив обчислювачі штучного інтелекту DeepEyes із заявленою продуктивністю 48 TOPS вартістю 1000 юанів, або приблизно $140. Використання старішого техпроцесу 14 нм та, ймовірно, технології ASIC, є можливістю для Китаю обійти санкції та залишитися конкурентоспроможним на ринку ШІ. Чипи використовують RISC-V та «незалежну домашню технологію».

Пристрій Deep Eyes H1 2024 використовує процесор DeepEdge10Max для досягнення 48 TOPS навчальної продуктивності. Deep Eyes H2 2024 має чип DeepEdge10Pro з 24 TOPS, а Deep Eyes 2025 H1 націлена на підвищення продуктивності до 96 TOPS завдяки DeepEdge10Ultra. Компанією задеклароване на 90% дешевше обчислення ШІ, яке покриває 90% можливих сценаріїв.

Щоб відповідати заявленим Microsoft вимогам до ПК зі штучним інтелектом, комп’ютери повинні мати принаймні 40 TOPS продуктивності NPU. Отже, процесори Intellifusion здаються придатними до робочих навантажень штучного інтелекту. Для порівняння, процесори X Elite від Snapdragon отримають 40 TOPS.

Як зазначив доктор Чен Нін, голова Intellifusion, у найближчі три роки 80% компаній у всьому світі використовуватимуть великі моделі ШІ. Вартість навчання великої моделі може становити десятки мільйонів (юанів?), і небагато компаній зможуть дозволити собі це з наявними цінами. Щодо охоплення компаніями ШІ це здається дуже сміливим твердженням.

Китай заборонив використання чипів Intel і AMD у комп’ютерах урядовців

Джерело: Tom`s Hardware

Триває конкурс авторів ІТС. Напиши статтю про розвиток ігор, геймінг та ігрові девайси та вигравай професійне ігрове кермо Logitech G923 Racing Wheel, або одну з низькопрофільних ігрових клавіатур Logitech G815 LIGHTSYNC RGB Mechanical Gaming Keyboard!

Adblock test (Why?)

Іспанія продає свої старі танки М60

Іспанія продає свої старі танки М60

Міністерство оборони Іспанії виставило на продаж танки старого покоління М60 за 47 тисяч євро.

Що відомо

Танки зняли з озброєння військово-морського флоту, раніше їх використовувала морська піхота. Нині бойові танки М60 армія виставила на аукціон.

В оголошенні не зазначено точну кількість танків, що збираються продати, однак відома ціна за одиницю — 46 924 євро. Подати документи та взяти участь в купівлі можна до 22 квітня, а 24 квітня відбудеться відкриття усіх заявок.

Військово-морський флот вимагає попередню заставу у 9384 євро, що становить 20% від базової ціни тендеру на бойові танки M60.

Для тих, хто не в курсі

M60 — основний бойовий танк другого покоління 1960-х років. Його використовувала армія США, Німеччини, Іспанії та інших країн. Вага – близько 50 тонн, оснащений 105-мм гарматою. M60 має гусеничну шасі та бензиновий двигун потужністю 750 к.с. Максимальна швидкість — близько 48 км/год. Брав участь у В’єтнамській кампанії та багатьох інших конфліктах.

ДжерелоAgencia Estatal Boletín Oficial del Estado

Adblock test (Why?)

Перетворює хаотичні дані на цілі для ЗСУ. Як київські активісти створили аналітичну систему Griselda


Перетворює хаотичні дані на цілі для ЗСУ. Як київські активісти створили аналітичну систему Griselda

Активіст та громадський діяч Дмитро Шамрай разом з однодумцями, створив систему Griselda. Вона за допомогою штучного інтелекту збирає, обробляє та передає військовим величезні масиви інформації у вигляді розвідданих. У 2022 система обробила майже 250 тис. різних одиниць інформації, а у 2023 році за її допомогою військові щотижня отримували біля 4 тис. цілей.

Редакція MC.today поговорила з Дмитром. У інтерв’ю розповідаємо, як з амбасадорів медичного канабісу вони з друзями перетворилися на засновників системи, що вже третій рік допомагає українським захисникам нищити ворога.

Зміст

До повномасштабної війни боровся за медичний канабіс

До повномасштабної війни я був громадським діячем на «фултайм». Вже 15 років я займаюсь регулюванням питання медичного канабісу й гуманізацією нашої української наркополітики відповідно до світових та європейських цінностей. Я і зараз вважаю, що питання доступу до ефективних ліків стає тільки більш актуальним.

Я є одним з членів правління організації Конопляний Марш Свободи, також членом і активним учасником партії «Демократична Сокира», членом громадської ради при Державній службі України з лікарських засобів та контролю за наркотиками.

У 2015 році ми з однодумцями запустили проєкт «Добродій». Це всеукраїнська інтернет-платформа, на якій користувачі можуть розмістити запит про допомогу, відгукнутися на нього або ж запропонувати свою допомогу іншим на безоплатній основі. Фактично – соціальна мережа для взаємодопомоги.

Мене завжди хвилювали соціально важливі речі. Наприклад, я вважаю, що ми відповідальні за наше місто та суспільство. За простір, який ми створюємо і де маємо жити. Тому я багато часу витратив на побудову інститутів громадянського суспільства. Займався цим аж до 24 лютого 2022 року і продовжую займатись досі.

Сумнівів у тому, що війна буде, не було давно

Взимку 2022 у повітрі висіло загальне відчуття, що ставки у росіян занадто високо підняті. Суспільство в росії було так накручено, що треба було кудись направити ці емоції. Якщо б їх не направили назовні, вони б спрямувались всередину і вилились проти їхньої влади.

Тож за пару тижнів до повномасштабної війни я став шукати місце, де зможу бути корисним. Наприкінці лютого ми з друзями стали членами київського ДФТГ (Добровольче формування територіальної громади).

Перетворює хаотичні дані на цілі для ЗСУ. Як київські активісти створили аналітичну систему Griselda

Наш штаб був у КМДА, ми там займалися купою різноманітних завдань: шукали необхідні кабелі, людей, налаштовували принтери, лагодили комп’ютери, щось привозили або відвозили. Займались усім, від фотоапаратів до резинових капців.

Ми активно використовували наші зв’язки з громадської діяльності, знаходили у компаній техніку, різні потрібні штуки. Десь на мільйон доларів за той час назбирали для війська техніки.

У мене в родині були військові, та й сам маю військову спеціальність. Я комісований ВЛК і не брав участь у бойових діях до початку повномасштабної війни, але зовсім цивільним себе назвати не можу. Розумів, як працює армія – моїми «няньками» замість бабусь були військові.

З самого початку дуже проблемно було обробляти хаотичні дані

У штаб щодня заходили військові з різними запитами, але загальна проблема у більшості з них була спільна: питання обробки хаотичних даних і перетворення їх на конкретну інформацію.

Це загальносвітова проблема, не тільки українська. Наприклад, історія з трагедією 11 вересня 2001 року. Комісія, яка розбирала теракт, дійшла висновку, що шматочки даних, які дозволили б створити загальну картину і попередити цю подію, у розвідспільноти були. Але вони були в різних місцях, в різних кабінетах, в різних теках. І спецслужби не змогли вчасно побачити загальну картину, щоб попередити трагедію.

У нас з’явилась ідея створити систему, яка б обробляла декілька потоків хаотичних даних, перетворювала їх на структуровану інформацію та передавала на використання у військові системи, наприклад, «Кропива», «Броня».

Моє, на той час, командування погодилося спробувати. І я зателефонував моєму другу Олексію Теплухіну – він один з розробників «Броні», дуже крутий спеціаліст. Це було на початку березня 2022 року, а 5 березня ми вже почали роботу.

Олексій Теплухін та Дмитро Шамрай на National defence hackaton

Олексій Теплухін та Дмитро Шамрай на National defence hackaton

Все почалось з Telegram-бота

Олексій підтягнув до нас своїх колег. Все почалось з Telegram-бота куди цивільні люди могли скидати інформацію. Але ми одразу стикнулись з купою питань – інформацію треба було якось систематизувати, перевіряти, накладати на мапу, передавати далі.

Особливо гостро стояло питання достовірності. По-перше, люди самі нерідко щось плутають і передають некоректну інформацію. По-друге, ворог постійно намагається дезінформувати. У перші місяці вторгнення, наприклад, часто намагались різними способами наводити наших військових на цивільні цілі.

Щоб перевірити повідомлення, нам потрібно зібрати інші дані про це місце: що відбувалось там вчора, що тиждень тому? Чи були там росіяни раніше? Скільки, коли? Чи підтверджуються дані з інших джерел? Так потроху додавали нові джерела інформації, бот виріс у цілу систему.

Дмитро Шамрай

Дмитро Шамрай

Членами ДФТГ стала вся команда проєкту, спочатку нас було п’ятеро. Ми жили у КМДА, який був одночасно штабом. Спали на підлозі, їли на першому поверсі у столовці, в душ ходили там же. У нас було дві кімнати, таких собі кабінети.

У той час в столиці було гучно, постійні вибухи, постріли, тривога. Все це заважало працювати і хлопці часто вмикали ганста-реп.

Коли стало питання, як ми назвемо систему, хлопці такі: «О, “Гризельда”, ми ж ганста».

Коли зібрано максимум інформації, треба прийняти правильне рішення

Схема приблизно така: у систему потрапляє інформація, що у селі Іванкове у будинку культури казарма окупантів, а навколо стоїть багато їхньої техніки. Далі ми збираємо більше даних: чи підтверджується ця інформація з інших джерел? Чи вона збігається? Чи були там росіяни раніше? Що там навколо? Інформація збирається з різних типів джерел даних: дані з супутників, дані громадян з місць подій, відкриті джерела, аеророзвідка, зламані бази даних ворога, радіоелектрона розвідка. Ці дані обробляються, частково, за допомогою штучного інтелекту.

Далі треба прийняти рішення – чи ми маємо достатньо впевненості, що ця інформація правдива? Це рішення фінально приймає оператор, наш працівник. На зміні одночасно працюють дві таких людини. Цей процес часто займає декілька секунд. Причому навчити нового оператора можна за декілька годин.

Приймати рішення маючи правильну інформацію дуже важливо. Ми це бачили, коли росіяни прийняли рішення про вторгнення на основі даних, які були невірно інтерпретовані. Всі бачили, до чого це призвело.

Раніше цього ніхто не робив, бо не було такої великої війни

На іноземному ринку є різні аналітичні системи, але такої як Griselda – нема. Річ у тім, що всі армії завжди готуються до минулої війни, оскільки вивчають досвід минулого. Неможливо спрогнозувати, як будуть розвиватися технології, як вони поєднаються. Згадайте, що рік тому всі досить скептично ставились до FPV дронів, а тепер це потужна зброя.

Ми спілкувались з офіцерами НАТО, які працюють з інформацією. У них все по протоколах – чітко, вертикально. Їхні системи мають відповісти на питання, наприклад, з ким можливо взаємодіяти в конкретному селищі, хто підтримує повстанців, а хто окупантів, як розподілений вплив між кланами, які соціальні зв’язки побудовані між суб’єктами, хто головний суб’єкт на цій території тощо. Або по Афганістану дати якусь економічну картинку. Загалом такі системи структурують інформацію за матрицею PMESII ASCOPE.

У конфліктах не було такої інтенсивності та задіяності високих технологій з двох сторін. А у нас у війну залучена величезна кількість цивільних технологій – Telegram, Signal. І багато залучених цивільних, які беруть участь у боротьбі. Цього ніхто не міг спрогнозувати. Всі ці дані мають поєднуватись в одну загальну картинку для прийняття рішень.

Як військові використовують Griselda

В основному ми працюємо з секторами J-2, J-5 та J-9. Це планування операцій, розвідка та управління цивільно-військового співробітництва. Наша задача – просто зібрати, проаналізувати та подати інформацію військовим у зручному вигляді. Ми можемо адаптувати наш «звіт» під більшість військових систем, здебільшого йдеться про Delta.

Зібрана нами інформація може бути різною. Це не тільки цілі на мапі: може бути і просто загальний опис місцевості. Є підрозділи, які часто переїжджають і їм потрібна зручна збірка даних, яка дозволить не витрачати час на ознайомлення з зоною відповідальності.

Важливо, що ми ніяк не впливаємо на прийняття рішень безпосередньо військовими і не знаємо, що було ухвалено. Наша задача – суто розробити та передати їм зручний інструмент.

У нас в команді наразі є і цивільні, і військові. Ми розуміємо, що маємо доступ до величезного активу інформації, тому ми не приймаємо жодних рішень і не маємо доступу до цих рішень. Це задача військових, які отримали від нас інформацію.

Як система допомагала рятувати людей після підриву Каховської ГЕС

У червні 2023 росіяни підірвали Каховську ГЕС. До нас майже одразу звернулись місцеві волонтери з проблемою опрацювання хаотичних потоків повідомлень про порятунок.

Якщо хтось застряг на даху будинку, що затоплений, він змусить усіх своїх друзів писати де завгодно, дзвонити в ДСНС, швидку, Нацгвардію, поліцію, писати в усі можливі чати. І стає неможливо зрозуміти реальну ситуацію, розробити логістику рятування громадян.

Може бути 50 повідомлень про порятунок однієї людини, а людини вже немає – вона поїхала. Йшлося про дублі, дезінформацію і приоритизацію, перетворення хаотичних даних на структуровану інформацію для прийняття рішення. Якраз ті самі проблеми, які ми вже вирішили для військових.

Маю надію, що Griselda стане бізнесом

Фінансування проєкту – це донати та гранти. Ми використали наш досвід громадської діяльності, щоб отримувати кошти. Більшість працівників проєкту, а їх зараз декілька десятків – це волонтери. Це розробники, оператори, люди що займаються залученням грантів.

Griselda на National defence hackaton

Griselda на National defence hackaton

Наразі Griselda – це система, що об’єднує інші системи зі збору даних, допомагає використати цю інформацію для прийняття рішення, та створити «шину» даних для поєднання різних військових розробок.

Одна з наших головних мрій – щоб колись ми виросли у спільний інформаційний простір, в якому працюватимуть всі суб’єкти оборони України.

З часом, маю надію, що ми станемо повноцінним соціально відповідальним бізнесом. Нашими замовниками вже є державні структури і ми плануємо розширювати таку співпрацю і далі. Таким чином, ми зможемо посилити державні інституції нашими продуктами. Я певен, що за українськими розробками майбутнє. Адже це концентрований бойовий досвід, який відповідає реальним викликам сучасних конфліктів.

The post Перетворює хаотичні дані на цілі для ЗСУ. Як київські активісти створили аналітичну систему Griselda first appeared on MC.today.

Триває конкурс авторів ІТС. Напиши статтю про розвиток ігор, геймінг та ігрові девайси та вигравай професійне ігрове кермо Logitech G923 Racing Wheel, або одну з низькопрофільних ігрових клавіатур Logitech G815 LIGHTSYNC RGB Mechanical Gaming Keyboard!

Adblock test (Why?)

Несподіваний успіх: стрічка «Ґодзілла та Конґ: Нова імперія» зібрала $37 млн у день прем’єри


Несподіваний успіх: стрічка «Ґодзілла та Конґ: Нова імперія» зібрала $37 млн у день прем’єри

Як жартує видання Variety, 90-річна мавпа та 69-річна рептилія захоплюють американські хіт-паради цими вихідними. Фільм «Ґодзілла та Конґ: Нова імперія» вартістю $135 млн, заробив у перший день прокату $37 млн — більше, ніж прогнозувалося.

Філь отримав посередні рецензії — гірші, ніж у досить позитивно сприйнятого «Ґодзілли проти Конґа» у 2021 році та набагато гірше захопливих відгуків, які отримав японський фільм «Ґодзілла мінус один» три місяці тому. Проте аудиторія вирішила по-своєму. Фільм отримав рейтинг «A-» від Cinema Score.

Адам Вінгард, який зняв «Ґодзіллу проти Конґа», став режисером і «Нової імперії». У фільмі знімалися Ребекка Холл, Брайан Тайрі Генрі та Кейлі Хоттл, а також новачки франшизи Ден Стівенс і Фала Чен. Два монстри виходять із Порожньої Землі та неохоче об’єднуються, щоб протистояти не менш гігантським ворогам людства.

Новий фільм ймовірно вдарить по зборах «Мисливців за привидами: Крижана імперія». Фільм отримав $45 на старті і зараз дуже від свого попередника, «Мисливців за привидами: Загробне життя» 2021 року. Перша стрічка набрала $129 млн на внутрішньому ринку США.

Третє місце у прокаті тримає «Кунг-фу Панда 3» від Universal у боротьбі з другою частиною «Дюни». За прогнозами, збори анімаційного фільму у цей вікенд наблизяться до $150 млн. «Дюна» ж на шляху до зборів у $250 млн у США за результатами цих вихідних.

Рецензія на фільм «Ґодзілла та Конг: Нова імперія» / Godzilla x Kong: The New Empire

Триває конкурс авторів ІТС. Напиши статтю про розвиток ігор, геймінг та ігрові девайси та вигравай професійне ігрове кермо Logitech G923 Racing Wheel, або одну з низькопрофільних ігрових клавіатур Logitech G815 LIGHTSYNC RGB Mechanical Gaming Keyboard!

Adblock test (Why?)

«Скайнет» від Microsoft та OpenAI: суперкомп’ютер «Зоряна брама» коштуватиме $100 млрд

Microsoft та OpenAI планують створити безпрецедентний суперкомп’ютер з мільйонів спеціалізованих чипів, який може коштувати до $100 млрд. За даними The Information, розміщений у США суперкомп’ютер, відомий як Stargate («Зоряна брама»), стане центральною частиною плану з п’яти кроків зі створення серії суперкомп’ютерів, які планують побудувати протягом наступних шести років. «Зоряна брама», яка стане п’ятою фазою плану, може бути запущена вже у 2028 році.

Керівники обох компаній нібито вже склали плани щодо центру обробки даних, який буде використовувати штучний інтелект OpenAI. Microsoft, швидше за все, забезпечить фінансування проєкту. Наразі OpenAI використовує центри обробки даних Microsoft для своєї генеративної системи штучного інтелекту ChatGPT в обмін на ексклюзивні права Microsoft на перепродаж технології OpenAI своїм клієнтам.

Суперкомп’ютер може бути у 100 разів дорожчим за найбільші центри обробки даних, які зараз діють. Проєкт, здається, потребує величезної кількості грошей, які мають бути вкладені в галузь. Stargate має потенціал значно перевищити обчислювальну потужність, яку зараз надає Microsoft для OpenAI, але для цього може знадобиться щонайменше кілька гігаватів потужності.

Отримання необхідної кількості чипів є основним фактором, що зумовлює високу ціну Stargate. Достатня кількість енергії для живлення проєкту також може створити труднощі. Компанії обмірковують можливе застосування різних її джерел, включно з атомною енергетикою.

Попит на мікросхеми штучного інтелекту досяг апогею, що дозволило кільком вибраним компаніям, насамперед NVIDIA, контролювати ринок. Альтман висловлював розчарування такою ситуацією та на початку цього року дав зрозуміти, що хоче створити власні чипи. Також проблемою є розміщення та охолодження процесорів. Також незрозуміло, де буде розташована «Зоряна брама».

Microsoft додав GPT-4 Turbo в безплатну версію Copilot Pro: можна створювати чатботи

Триває конкурс авторів ІТС. Напиши статтю про розвиток ігор, геймінг та ігрові девайси та вигравай професійне ігрове кермо Logitech G923 Racing Wheel, або одну з низькопрофільних ігрових клавіатур Logitech G815 LIGHTSYNC RGB Mechanical Gaming Keyboard!

Adblock test (Why?)